“需求每个月都上调!”业内齐驳AI泡沫论:高景气度趋势不变

有大型算力提供商、云厂商等正在寻求签订三到五年的长期合约 ,并愿意交付巨额定金,这或许代表了产业链玩家对未来趋势的判断 。

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证券时报记者 张淑贤

AI大模型的爆发,催生出海量计算 、存储与互联等需求 ,相关概念股成为资本市场的宠儿。不过,关于AI产业链是否存在泡沫的讨论亦此起彼伏。在近日举行的一场AI产业链研讨会上,多位业内人士均认为 ,当前AI产业链具有业绩高增长支撑 ,即便存在阶段性过热的迹象,产业高景气度的趋势也不会改变 。

市场需求旺盛

上市公司业绩大增

摩尔线程联合创始人、董事、首席运营官周苑表示:“现阶段的AI,概念火热 、市场讨论度较高。从产业发展维度而言 ,远不到泡沫阶段。 ”

在她看来,代理式AI时代刚从持续投入到开始产生商业价值阶段,“当AI可以主动发现新材料、可以在生命科学领域发现新药基因蛋白、可以赋能机器人解决更多实际问题之时 ,人工智能才真正迎来爆发阶段” 。

事实上,本轮AI产业链热潮最核心的支撑来自下游需求的爆发式增长 。作为光通信产业的老兵,德科立董事长 、总经理渠建平说:“公司成立将近30年 ,确实没遇到产业需求像现在这么猛烈。”他预计,行业景气度至少要持续到2028年。

还有业内人士称,每次与客户交谈后 ,就会打开新的认识,“需求可能每个月都会大幅上调,这在过去几十年从未遇到过 ” 。

旺盛的市场需求直接反映在上市公司财报上 ,算力 、存储、光通信等板块业绩大幅增长。

以佰维存储为例 ,2025年,该公司实现营业收入113.02亿元,其中 ,AI新兴端侧存储产品全年收入约17.51亿元。2026年一季度,AI新兴端侧业务放量趋势进一步显现,产品收入约11.75亿元 ,同比增长496.45% 。佰维存储执行董事、总经理何瀚分析,这一变化说明AI对存储产业的拉动正在从数据中心进一步扩展到终端侧。

连接器龙头公司华丰科技,2025年实现净利润3.59亿元 ,同比增长21倍。“公司自2019年起大量投入研发,随着AI的发展,公司2025年业绩也得以爆发 。”华丰科技党委书记 、总经理刘太国说。

以科创板集成电路产业链为例 ,2025年,129家公司合计实现归母净利润287.83亿元,同比大幅增长86.3%;今年一季度合计实现净利润近100亿元 ,同比增长200%。从业绩驱动因素来看 ,人工智能已取代消费电子成为推动集成电路产业发展的最大动因 。

有买方愿签三到五年长期合约

从需求增长、国产替代等业绩驱动因素来看,AI产业链的高景气度仍将持续。

周苑预计,AI下一个阶段的发展趋势将是具身智能、世界模型与物理AI ,“企业的战略规划都会受到Token经济的推动,算力已不再是成本中心,正在成为生产价值的核心要素”。

“扩大生态一直是中国企业需要突破的壁垒 。 ”周苑说 ,“摩尔线程创业之初即选择了‘既兼容又自主创新’的路线,让原本基于国外芯片的生态体系能以更低代价迁移到国产硬件平台 。 ”

刘太国也表示,从国产化进程来看 ,56G及以下高速产品已基本实现国产化,“112G 、224G高速产品仍存在替代空间,目前主流112G高速产品国产化率40%―50%”。在他看来 ,当前国内芯片算力场景对224G高速产品的需求尚未充分释放,导致这类产品国产化替代进程较慢。

在存储方面,何瀚表示 ,AI产业的发展正在改变算力、存储和互联之间的关系 。很多客户在设计新一代计算架构时 ,已不再只关注单点算力提升,而是更加重视存储容量、数据带宽 、访问效率和互联能力之间的系统匹配。

谈及未来景气度,何瀚表示 ,从当前产业链反馈看,与过去短周期采购、价格波动较大的特征相比,当前部分核心资源的锁定周期正在拉长 ,长周期合作、前置备货和供应协同现象更加明显。

有业内人士还透露,有大型算力提供商 、云厂商等正在寻求签订三到五年的长期合约,并愿意交付巨额定金 ,这或许代表了产业链玩家对未来趋势的判断 。

产业链公司加码布局

面对巨大的市场需求,AI产业链公司正在加码布局。

渠建平表示,公司目前产能已饱和 ,面对持续增加的需求,公司在泰国购买土地并自建了厂房。目前,设备已陆续到位 ,预计二季度可投产 ,释放部分产能,今年下半年将达到量产规模 。

“泰国基地二期也会加快建设,如果新加坡上市成功 ,部分募投资金也将用于泰国基地二期建设。”渠建平透露,“公司无锡基地二期也在扩建,未来将拥有全球双基地 ,两个基地可灵活调配。 ”

周苑表示,摩尔线程在2023年搭建了自主研发的千卡级集群,现已完成万卡级集群的部署 ,目前正攻坚十万卡级集群,“随着模型参数量增加以及快速迭代,对算力的需求持续攀升 。为此 ,摩尔线程不断加大研发投入”。

何瀚透露,面对AI应用带来的新需求,佰维存储后续将围绕三方面持续布局:一是巩固AI端侧存储优势 ,面向AI/AR眼镜、智能穿戴、AI PC等新兴终端推进产品规划和研发储备;二是加大企业级和数据中心存储投入 ,提升面向服务器 、数据中心等场景的产品定义 、系统验证和规模交付能力;三是依托“存储+封测”的产业基础,推进晶圆级先进封测相关工艺和服务能力建设。

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